硬任务倒排 · 《呼和浩特市供热专项规划(2025—2035年)》要求 2026 年完成全部燃煤锅炉清洁替代,中心城区 3,553 万㎡ 燃煤锅炉供热待承接 查看替代路径 →
北方高寒地区 · 城市级供热智能底座

让呼和浩特每一度温暖,
算得清、看得见、管得住

从热源、管网、换热站到用户末端,把全市供热系统装进一座数字孪生体。即插即用的数据底座 + AI 优化引擎,让热网规划从数周压缩到分钟级,让碳中和路径从口号变成可核算、可报告、可考核的路线图。

服务北方高寒城市 · 呼和浩特 · 赛罕区
183天 法定供暖期 10.15—4.15
-17℃供暖室外计算温度(国标)
2.03亿㎡ 全市供热面积 2025—2026
1,567座热力站接入市级平台
呼和浩特市供热一张图 · 实时工况 SYNC 12s
大黑河 呼电 热电联产 托电 长输 68.4km 孪生节点 室外 -23.4℃ · 极寒长输供水 115℃隔压站后回水 45℃
中心城区集中供热面积16,464 万㎡集中供热覆盖率 94.5%
全市室温采集器9 万余套支撑"未诉先办"
热源 / 余热 换热站 一次管网 孪生节点

支撑 · 协作 · 共建单位

市住房和城乡建设局市城市运行管理服务平台市属国有能源集团 主要热电联产企业驻呼高校科研院所综合能源服务商

已服务北方 8 省 · 20+ 高寒城市的供热数字化协同

POSITIONING · 概念定位

「温暖工程」的数字化答卷,数据要素民生应用的「内蒙答案」

在内蒙古自治区「温暖工程」大背景下部署的自治区首个智慧供热管理服务平台——解决供热主管部门「供热指导无法量化、全城供热效果无法实时掌握」的核心难题。内蒙古算力资源强大,却长期与民生脱节;这个项目把大数据真正落地到高寒供热场景。

6 个月呼和浩特供暖期 · 每年 10.15—4.15
-30℃极端最低气温 · 高寒城市独有场景
17,917 万㎡供热面积 · 全城一张网运行
72.8 万户覆盖家庭 · 惠及百万居民
PAIN POINTS

北方高寒供暖 · 传统模式三大挑战

挑战 01

监管滞后 · 被动处置

传统模式高度依赖人工现场巡查,缺乏对管网运行状态的全域实时感知;管网泄漏、楼栋室温失衡等风险往往在发生后才被发现,难以主动预警与快速处置。

挑战 02

能耗偏高 · 资源浪费

供热调控主要依靠人工经验判断,缺乏科学数据支撑,供需匹配严重失衡;粗放式管理造成巨大能源浪费,与国家「双碳」战略节能减排要求相违背。

挑战 03

体验不佳 · 响应缓慢

居民家中冷热不均问题频发,传统报修投诉处理链路冗长,平均处理周期长达 72 小时,服务响应滞后直接影响居民生活质量与满意度。

核心痛点:传统供热信息化水平低,从生产端到消费端全链条效率低下——亟需通过数字化升级实现精准调控与服务提质。

一城一网 · 一网多源 · 互联互通

平台采用 3D 建模还原呼和浩特立体化城市模型,还原「O 型环网」的呼市热源供给形态——主力热源多源并网、环网互济,热源供给全局一盘棋,供热效果量化呈现、实时掌握。

金山电厂 · 热电联产金桥电厂 · 热电联产京能电厂 · 热电联产光明热源厂巴彦热源厂三合村热源厂大唐长输 · 西北线 / 南线
SOLUTION PILLARS

总体方案:城市热力运行态势感知体系的四大支柱

01

四级联动感知架构

构建「省—市—区—企业」四级联动机制,打破行政层级与物理空间的数据壁垒,实现从热源到热用户的全链路数据贯通,达成城市热力运行状态的「一屏统览」与高效协同调度。

02

CIM 数字孪生底座

依托 3D-GIS 与城市信息模型(CIM)技术,搭建高逼真度的城市热力数字孪生驾驶舱,将管网拓扑、实时负荷、设备状态等全域运行态势进行三维可视化动态呈现。

03

AI 大模型智能预测调度

基于历史数据与气象因子,自研 7 天短期热源负荷预测模型与二网水力失衡识别算法;引入 DeepSeek / Qwen 开源大模型构建供热大数据智能 Agent,驱动热源生产与管网输配精准调控。

04

全栈国产化安全保障

全面适配鲲鹏处理器、麒麟操作系统与达梦数据库,构建自主可控技术底座;国家强制信创替代之前,已率先实现从基础设施到应用软件的全栈国产化。

PLATFORM CAPABILITIES

一个平台,管住城市的供暖与碳账本

六项核心能力贯通"源—网—站—户—碳"全链条,无需专业 GIS 与建模人员,业务同事也能直接在地图上完成分析与决策。

全要素数据底座 城市级数字孪生 AI 热网优化设计 双碳核算与自动报告 无缝系统集成 多方协同平台
CIM COCKPIT · 数字孪生驾驶舱

呼和浩特市智慧供热管理服务平台

CIM 数字孪生一屏统览全域热力 · AI 算法精准预测负荷与管网状态 · 数据驱动从「被动响应」到「主动服务」。点击页签切换监测视角,室温视图可拖动时间轴回放整个供暖季。

呼和浩特市智慧供热管理服务平台 · 一城一网驾驶舱 ----.--.-- --:--:--
服务监测 · 舆情监管 · 工作督导 · 台账管理 · 安全管理
12主力热源厂
1,613热力站
123km长输管网
2,013km一次管网
136万户联网用户
183已供热 · 10.15 起

城区实际供热面积

17,945 万㎡
燃煤集团10,447 万㎡
其他企业7,498 万㎡
城发热力 6,457 · 民营企业 3,238 · 富泰热力 2,844 · 金桥热力 1,522 · 燃气热力 1,146(万㎡)

城区热源类型构成

热电联产与天然气占比引自平台驾驶舱;燃煤锅炉、余热为示意拆分
热源监测 · 一城一网 · O 型环网室外 -12.6℃
大黑河 O 型环网 · 一次网干线 互联互通 · 多源互济 金山电厂 热电联产 京能电厂 热电联产 金桥电厂 热电联产 巴彦热源厂 调峰热源 三合村热源厂 调峰热源 光明热源厂 备用热源 大唐长输管网 西北线 / 南线 环网供水 112℃ · 回水 48℃ 全网热负荷 4,182 MW
点击地图上的热源节点查看并网状态热源 / 长输隔压换热节点

城区主要热源保障情况

金桥电厂95%
金山电厂92%
京能电厂88%
巴彦热源厂76%
三合村热源厂71%
出力率为示意 · 用于演示保障排序逻辑

AI 预测 · 未来 7 天热源负荷

D+1D+4D+7 预测负荷(实线)· 置信区间(虚线)
自研 7 天短期预测模型气象因子融合辅助热电联产调度

管网规模

长输管网123 km
一次管网2,013 km
热力站1,613 座
长输供水 115℃隔压站后回水 45℃大温差输送

全网运行工况

2,146 t/h循环流量
ΔT 31.8℃供回水温差
0.82%失水率
1,589在线热力站
热网监测 · 管网拓扑 · 全域感知图层:热力公司
集中式热源 分布式热源 选中片区 · 二网平衡治理中 检索:小区 / 热站 · 图层:热力公司 智能分析 · 在线
一次网干线二次网支线新区管网集中式热源分布式热源

二网水力失衡识别(AI)

4失衡簇
312欠供楼栋
自动输出平衡优化方案近端过热 68 站源头解决冷热不均

管网泄漏实时预警

01 压力 / 流量异常自动识别
02 泄漏点位地图定位
03 一键联动应急资源与抢修力量
快速响应 · 高效处置 · 防患于未然

室温感知网络

9.6 万台 NB-IoT 室温终端
每 20 分钟高频采集 · 精准捕捉用户侧室温动态
覆盖 72.8 万户未诉先办

当日室温分布

分布占比引自平台驾驶舱 · 离线为终端未上报示意
室温监测 · 主城区小区 · 三色分级2025.10.15 · 初寒期
24℃ 以上 · 舒适 18—24℃ · 正常 18℃ 以下 · 低温异常
拖动下方时间轴回放整个供暖季冷暖变化
供暖季回放 · 空间 × 时间双维融合2025.10.15初寒期
小区平均室温 ℃
24℃ 以上小区占比
低温异常小区
全采暖季主城区小区平均室温稳定达 24.7℃,71.18% 小区处于 24℃ 以上舒适区间——冷暖分布全局掌控(小区温度曲线为示意模型)。

异常督办闭环

01 一键筛选异常小区 · 低温点位精准锁定
02 联动室外气温与投诉趋势
03 异常室温自动生成督办工单 · 派发责任企业
04 处置周期 24 小时内 · 闭环率 100%

全采暖季室温成绩

24.7℃小区平均室温
71.18%小区 24℃ 以上
±2℃室温均衡控制
100%督办工单闭环率
室温均衡,温暖万家——告别忽冷忽热,全天候恒温舒适体验
01
CIM 数字孪生驾驶舱可视化呈现 17,917 万㎡ 供热面积实时运行态势,工况、能耗、设备状态「一屏统览」,全景式智慧监管格局
02
AI 智能预测与调度7 天热负荷精准预测指导热源动态调配;智能识别管网水力失衡点,自动输出平衡优化方案,从源头解决区域冷热不均
03
民生服务与应急指挥室温异常自动督办、投诉工单闭环处置;管网泄漏实时预警,一键联动应急资源与抢修力量
USE CASES

主管部门与供热企业,用它做这六件事

每一项都对应一个可交付成果:选址清单、扩容方案、延伸规划、余热接入测算、专项规划文本与调度指令建议。

在 3 天内锁定最值得投的供热片区

把热负荷密度、建筑年代与围护结构、可开发资源、道路走廊与拆迁难度叠在同一张图上,AI 按"单位投资减碳量"排出优先级,替代过去跑半个冬天的现场踏勘。

  • 热负荷密度热图 + 可开发潜力面域自动识别
  • 约束卡片:管廊走廊、投资上限、噪声与安全距离
  • 输出:候选点位清单 + 初投资与回收期测算

立即测算一个片区 →

site-ranking.hohhot · 候选点位 12
点位热负荷投资减碳
如意开发区西86 MW2.1 亿-18.4 万t/a
沙尔营物流园52 MW1.3 亿-11.2 万t/a
白塔空港区34 MW1.6 亿-6.8 万t/a
托克托工业园120 MW3.4 亿-26.1 万t/a

老城市加密:把"暖气不热"的投诉变成扩容工单

结合室温采集、热力站流量与二网水力平衡数据,自动定位欠供楼栋与失衡支路,生成"换管 / 加泵 / 平衡阀改造"三套方案并比选造价与效果。

  • 失调度识别:末端不热、近端过热自动聚类
  • 改造后水力复算,避免"一处扩容、四处失压"
  • 输出:改造清单、投资估算、投诉下降预测

看它如何运作 →

hydraulic-balance · 二次网 4 个失衡簇
312欠供楼栋
68近端过热站
-25%投诉预测
DN200 换管 4.2km 平衡阀 1,240 套 变频泵 46 台

新区开发同步铺网,不让道路二次开挖

读取控规用地与建设时序,把管网走廊纳入道路工程同步设计;按开发强度预测 5—15 年热负荷曲线,避免"建成即满负荷"或"空网等负荷"。

  • 分期建设方案:一期规模 / 二期预留管径 / 远期廊道
  • 与市政道路、轨交、综合管廊的冲突检测
  • 输出:分期投资表与年度建设计划
phasing · 东部新区
热负荷增长预测(MW)
含预留方案 仅满足近期
2027 一期 DN500 12km2031 二期 +8.6km

把废热变成城市的热源

和林格尔新区数据中心集群、金桥大数据园区的冷却余热,加上电厂凝汽器与排烟余热,通过吸收式大温差机组 + 长输供热管网进入城市主网,替代燃煤锅炉。

  • 余热资源普查:可回收量、温度品位、时间匹配度
  • 长输大温差方案:输送能力与热损逐公里核算
  • 输出:可研要点与平准化供热成本(LCOH)对比
waste-heat · 余热替代测算
480万GJ/a 可回收
-32%供暖煤耗
8.6年 静态回收期
数据中心冷却余热抽凝机组改造跨季节蓄热

工业余热与清洁电力,接进同一张网

托克托、金山等园区的工艺流程余热,与蒙西风光绿电驱动的热泵、电极锅炉共同构成"调峰式热源":既消纳绿电,又在极寒时段兜底保供。

  • 热源互济:多源并网的水力与调度可行性校验
  • 绿电消纳与电价联动的运行策略优化
  • 输出:多能互补容量配比建议
multi-energy mix · 2030 情景
热电联产54%
余热(电厂/数据中心/工业)26%
绿电热泵与电热锅炉14%
燃气与其他清洁热源6%

供热专项规划,从半年写稿压到两周评审

平台把数据、模型与情景结果导出为符合规范格式的章节文本、图表与附表,规划单位负责判断与打磨,不再手工统计与画图。

  • 需求预测、供需平衡、投资估算三表联动
  • 情景可切换:基准 / 强化清洁 / 深度电气化
  • 输出:Word / PDF 规划文本 + 汇报版图表包
report-generator · 呼和浩特市供热专项规划
第 3 章 供热需求预测 自动生成
第 5 章 热源规划与余热利用 已填图表 12
第 7 章 碳达峰路径与碳核算 需复核
第 8 章 投资估算与实施计划 自动生成
HOW IT WORKS

四步,把一座城市的热系统变成可计算的资产

STEP 01 · 即插即用的数据底座

不用再去各个科室要表格

平台已把北方城市供热常用的几十类数据源清洗、对齐、坐标化:建筑轮廓与年代、气象逐时温度、热源与机组参数、一次/二次管网拓扑、热力站与热计量、室温采集、投诉工单、能耗与煤耗台账。

  • 你决定优先级,平台负责合并与冲突消解,完整性可见
  • 支持政务云本地化部署与数据专区接入,原始数据不出域
  • 缺数据也能起步:用建筑与用地信息反推热负荷基线
data-sources · 已接入 27 个源
数据源记录完整度
建筑基底 + 年代264,31898.2%
气象逐时(近 10 年)87,60099.6%
一次管网拓扑3,812 km86.4%
热力站运行(10min)1,238 站94.1%
室温采集42.6 万户71.5%
煤耗与碳排台账按月92.0%
GIS 矢量SCADA / Modbus热计量 CMS12345 工单BIM / CIM卫星遥感
STEP 02 · 直观的数字孪生

全城"源—网—站—户",一屏看清

把带坐标的能源数据叠在城市三维底图上:温度场、流量、压差、能耗与投诉热点用同一套语言呈现。业务同事不需要懂 GIS,也能拖拽、圈选、对比,追问"为什么这个片区不热"。

  • 逐时回放与极寒推演:-25℃ 连续 72 小时保供压力测试
  • 爆管与失水事故影响面自动扩散,圈定受影响小区
  • 分析能力下沉到区县级与站点级,全市共享同一份真相
twin-view · 赛罕区 · 2026-01-12 04:00 · -23.4℃
供水 71.2℃ΔT 31.8℃流量 2,146 t/h末端不热 3 个簇
4,182实时热负荷 MW
98.1%室温达标率
-23.4℃室外实测
STEP 03 · AI 驱动的方案设计

在地图上写下目标,AI 算出技术经济解

用"约束卡片"直接说明诉求——覆盖这个片区、投资不超过 X、优先利用余热、不得使用散煤。引擎自动完成负荷预测、水力计算、管径与泵站选型、机组配置与投资测算,并给出多套可比较方案。

  • 自动生成:管线路由、埋深、热损、投资、回收期、碳减排
  • 敏感性分析:煤价、绿电价、热价、极端天气四轴联动
  • 可解释:每个数字都能点开看公式、参数与数据来源
action-cards · 目标与约束
覆盖 如意开发区西 86MW投资上限 ≤ 2.6 亿优先余热 ≥ 40%禁散煤一期 2027 投运
方案投资LCOH碳减排投产
A 长输余热 + 调峰锅炉2.1 亿26.4 元/GJ-18.4万t2027.10
B 燃气分布式1.5 亿34.8 元/GJ-7.2万t2027.06
C 绿电热泵 + 蓄热2.5 亿29.6 元/GJ-24.1万t2028.04
✓ AI 推荐:方案 A(减碳/投资比最优)· 置信度 0.82
STEP 04 · 双碳核算与自动报告

没有报告的规划,只是愿望

平台内置供暖碳排放因子库与核算边界(范围一/二),一键生成碳排放清单、达峰路径、减排措施台账与年度进展报告,把"双碳"从一句表态变成可考核的年度指标。

  • 图表、附表、章节文本半自动生成,人工只需判断与打磨
  • 汇报版与评审版一键切换:领导看结论,专家看假设
  • 开放 API 双向同步:与城市运行管理平台、供热监测系统共一份数据
carbon-report · 2026 供暖季
842万tCO₂e 排放
-6.4%同比强度
31%清洁供暖占比
202620352060
实线:基准情景 · 虚线:强化清洁情景(含长输余热与绿电热泵)
DATA × LLM · 数据要素与大模型

多源融合 · 智能驱动:从数据治理到智能 Agent

数据应用是项目的核心价值:基于 CIM 打造数字孪生驾驶舱,AI 算法精准预测未来的热负荷与管网状态,自动处理民生投诉与应急事件——告别传统 BI,拥抱主流前沿技术。

四类数据供给 · 供热系统的「神经末梢」

设施运行数据实时采集热源、热力站及管网的压力、流量、温度等核心参数,构建供热系统的「神经末梢」
物联感知数据部署 9.6 万台 NB-IoT 室温终端,每 20 分钟高频采集,精准捕捉用户侧室温动态
第三方数据融合气象预报预判热负荷趋势,结合政务热线与全网舆情,提前响应民生诉求
静态基础数据汇聚供热规划、管网拓扑及建筑底图,构建数字化资产台账,提供精准空间基准

三大智能应用 · 数据价值落地

CIM 数字孪生驾驶舱可视化呈现 17,917 万㎡ 供热面积的实时运行态势,工况、能耗、设备状态「一屏统览」,全景式智慧监管格局
AI 智能预测与调度7 天热负荷精准预测指导热源动态调配;智能识别管网水力失衡点,自动输出平衡优化方案,从源头解决区域冷热不均
民生服务与应急指挥室温异常自动督办机制,投诉工单闭环处置;管网泄漏实时预警,一键联动应急资源与抢修力量
构建「标准 + 制度」双支撑的数据治理体系,建立数据全生命周期质量管理机制
ARCHITECTURE

大模型驱动的七层技术架构

数据汇聚治理高质量数据集大模型 + 应用模型有机结合
用户管理层

供热企业运营 · 节能/碳资产团队 · 项目申报人员 · 政府管理部门

LAYER 07
业务应用层

方法学编制助手 · 供热运行分析助手 · 减排核算助手 · MRV 报告生成助手

LAYER 06
智能能力层

DeepSeek / Qwen 大模型底座 · RAG 知识检索 · Agent 编排 · Skill 技能库

LAYER 05
数据治理层

数据清洗 · 缺失值处理 · 异常值识别 · 基准线模型 · 节能/减排核算引擎

LAYER 04
数据存储层

PostgreSQL 业务库 · TimescaleDB 时序库 · MinIO 对象存储 · pgvector 向量库

LAYER 03
数据接入层

API 接入 · 数据库直连 · 定时 ETL · 消息队列 · 文件导入

LAYER 02
数据源层

供热 SCADA · 热源锅炉 · 换热站 · 二次网 · 用户室温 · 燃料电力 · 政策标准

LAYER 01
DATA CIRCULATION

数据流通:创新机制,打破孤岛

以技术创新筑牢数据安全基石,以商业创新激活数据要素价值,构建可信、共赢、可持续的低碳数据流通新生态。

机制一 · 联邦学习 + 隐私计算

数据不动模型动

核心模式:企业原始数据全程不出域

仅在加密环境下共享模型参数,从源头杜绝隐私泄露,确保数据合规与安全。

核心价值:在保障数据主权的前提下,实现跨主体、跨领域的全域数据协同分析,打破数据孤岛
机制二 · 数据资产化运营

节能效果分成

核心模式:基于数据赋能的节能成效进行收益分配

第三方服务商无需承担前期重资产投入,按实际产生的节能价值获取回报。

核心价值:打通数据价值变现的最后一公里,将数据从技术资源转化为可量化的资产收益,形成可持续、可复制的低碳商业生态
SECURITY

筑牢数字安全底座

全栈国产化

深度适配鲲鹏 ARM 架构、麒麟/统信操作系统与达梦数据库,从底层算力到上层应用完全自主可控。

鲲鹏麒麟统信达梦

全方位安全策略

传输加密国密 SM2/SM4;RBAC 分级权限体系 + 双因子认证;全量操作日志上链存证,轨迹不可篡改。

国密 SM2/SM4RBAC日志上链

权威合规认证

通过国家网络安全等级保护三级测评,满足政务信息化建设高标准安全要求,符合行业数据安全与隐私保护规范。

等保三级

鲲鹏生态互认证

城市级智慧供热管理服务平台 V5.3 与华为 Kunpeng 920 完成相互兼容性测试认证,获 KUNPENG COMPATIBLE 证书。

KUNPENG COMPATIBLE有效期 2025—2028
AI SCENARIO ENGINE · 演示版

先算一遍:你那个片区该怎么供

拖动参数即可得到负荷、管径、投资与减碳的量级判断。正式版本在孪生底座上跑水力与逐时工况,结果可追溯到公式与数据源。

* 热指标按呼和浩特严寒地区取值;投资含换热站、二次网与入户系统,不含热源主体扩建、征地与拆迁;减碳以小型燃煤锅炉为对比基准。
实时测算结果
热设计负荷MW
年供热量万 GJ/a
推荐主管径DN
投资估算亿元
年运行成本万元/a
年减碳量万 tCO₂e/a
平准化供热成本 LCOH
单位投资减碳量(排序用)
获取可研级测算
CARBON NEUTRALITY PATHWAY

极寒城市的碳中和,不能靠一个开关切换

呼和浩特冬季长达半年、热需求刚性、电源以火电为主、蒙西绿电丰富但不稳定。平台把这条路径拆成可核查的五段,每段绑定工程项目、资金与考核指标。

2025—2026

摸底盘数

全市供热一张图与"一户一碳账"建立,完成热负荷基线与排放清单。

数据 · 核算边界
2027—2028

系统提质

大温差机组改造、长输余热入城、二网水力平衡,先降单位热耗。

工程 · 节能优先
2029—2030

清洁替代

绿电热泵与电热锅炉参与调峰消纳,煤炭消费在供暖领域达峰。

能源 · 达峰
2031—2035

多能互补

跨季节蓄热、工业余热深度回收、地热与太阳能保证率组合。

体系 · 深度减碳
2036—2060

近零碳供热

剩余排放以本地碳汇与 CCUS 兜底,形成极寒城市近零碳样本。

中和 · 可复制
0%清洁供暖占比(现状示意)
0%2030 清洁供暖占比目标
0%单位供热面积煤耗下降
0万t年碳减排量(2030 情景)
WHO WE SERVE

四类角色,共用同一张图与同一套数据

For 主管部门

规划有依据,保供有保障

供热专项规划、极寒保供指挥、清洁替代考核、投诉热点督办,全部在同一驾驶舱完成。

看监管场景 →
For 供热企业

从经验调度到模型调度

逐时负荷预测、气候补偿与泵阀策略、失水与能耗异常定位,一个采暖季把煤耗与投诉同时压下来。

看运营场景 →
For 设计院与咨询

把周期还给判断力

现状数据自动获取、多方案比选一键出表、图表文本半自动生成,把 5 天的手工活压到 5 分钟。

看工作流 →
For 能源与装备服务商

找到该改造的那 5% 站点

以"单位投资减碳量"排序锁定改造项目,用孪生仿真做方案验证,缩短从商机到可研的距离。

试算一个项目 →
RESULTS

试点运行一个采暖季的成效

以下为示范片区试点运行反馈汇总(示意数据),可用于内部汇报口径校准。

0%规划与可研方案编制周期缩短
0%试点片区单位面积热耗下降
0%采暖季室温不达标投诉
0一次管网完成数字化建档
0换热站接入实时孪生
0爆管影响面圈定时间
极寒城市的供暖,过去靠老师傅的经验和一车车的煤。现在我们面对的是同一张图:负荷是算出来的,改造是排过序的,减碳是能交账的。
—— 市供热行业主管部门 相关负责人 · 示范项目阶段评估(示意引述)
BENCHMARK · 全国标杆

住建部全国现场会:全国高寒供热标杆城市

以呼和浩特为标杆样板城市,向全国推广高寒地区智慧供热经验。

2024.12.17 · 内蒙古呼和浩特

全国城镇供热工作现场会

主办单位
住房和城乡建设部城市建设司
参会范围
北方采暖地区全部省级住建部门负责同志 · 全国城镇供热协会代表
会议主题
深入实施城镇供热「温暖工程」,交流内蒙古典型做法
成果定位
以呼和浩特为标杆样板城市,向全国推广高寒地区智慧供热经验
长输供热管网工程智慧供热管理服务平台热力站改造居民室温在线监测系统
全国高寒供热标杆 · 向内蒙学习
±2℃室内温差精准控制 · 全天候恒温舒适体验
72.8 万+覆盖全市家庭 · 惠及百万居民
24.7℃全采暖季小区平均室温稳定达标
71.18%小区处于 24℃ 以上舒适区间
24 h低温督办工单处置周期以内
100%督办工单闭环率
供热侧 · AI 智能算法驱动高效供热

按需精准供热 · 节能运行

融合室外温度、小区平均室温、换热站一网热量、节能小区属性等多维数据,AI 智能算法精准测算各小区舒适供热所需热量,企业据此动态调温。

热源侧 · 7 天负荷预测

科学调度 · 精准供热

汇聚全市换热站运行数据与室温监测数据,AI 预测未来七天热源供热负荷,辅助热电联产热电厂科学调度、精准供热。

REPLICATION

可复制的城市治理样板

A

标准化解决方案

打造「CIM 底座 + 感知网络 + AI 算法」的标准化技术架构,实现从技术到运营的模块化输出,打破地域限制,大幅降低复制成本。

B

多城规模化落地

已在石家庄、天津、新疆等多个北方城市成功落地复用,跨越不同气候与城市规模的实践验证,证明模式的普适性与环境适应能力。

C

多元化盈利闭环

构建「政府补贴 + 企业服务 + 节能分成」的混合模式,平衡社会效益与商业价值,保障项目长期运维与技术持续迭代。

概念定位、平台架构与成效数据引自《多元数据融合支撑智慧供热新生态》项目汇报(呼和浩特市住建局 · 市城市燃气热力集团 · 河北工大科雅,青城数智暖城队);驾驶舱图表为示意还原,部分拆分项已标注。

NEWS & EVENTS

动态与活动

订阅平台月报
2026.08.20 · 政策

市级城市供热数字化管理办法(试行)发布

明确供热"一张图"数据标准、接入义务与更新频率,把数字孪生纳入新建片区验收条件。

2026.09.12 · 现场会

极寒保供演练:AI 调度策略首次全城推演

模拟连续 72 小时 -25℃ 与单台机组故障叠加场景,验证多热源互济与负荷侧优先序。

2026.11.24 · 展会

亮相中国供热展,发布北方高寒城市解决方案

携长输余热、数据中心余热回收与"双碳核算引擎"三项能力参会,同期举办闭门圆桌。

FAQ

常被问到的五个问题

已有监测平台负责"看现在",孪生平台负责"算未来"。前者告诉你某个热力站的供回水温差,后者回答"如果这个片区再建 200 万㎡,管径够不够、要不要新热源、投资多少、碳怎么算"。两者通过开放 API 双向集成,历史数据不重复采集。
可以。平台支持"先粗后细":先用建筑轮廓、用地性质与气象数据反推热负荷基线,形成全市一张图的骨架;再随改造与普查逐步补齐管网拓扑与站内参数。典型节奏是 6—8 周出可用底图,一年内主要片区达到工程可研精度。
平台的定位是"方案生成与比选加速器",不替代责任主体。每条结果都附公式、参数取值与数据来源,可导出计算过程供复核;同时支持导入设计院自有参数库与地方定额,保证成果符合本地审图口径。
极寒城市的第一性原则是保供。平台把"室温达标率与事故裕度"设为硬约束,把"碳强度与投资"设为优化项;任何减碳方案都必须通过 -25℃ 连续 72 小时的保供压力测试才会被推荐。
支持政务云本地化部署与数据专区接入,原始数据不出域,平台侧只存脱敏聚合结果。典型路径分三期:一期数据底座与一张图(约 3 个月)、二期 AI 方案与规划编制(按需)、三期双碳核算与监管考核。费用按"平台订阅 + 数据服务 + 定制实施"分项计价,先做示范片区再全市推广。
免费 · 示范区可行性预沟通

把你们的那个片区,交给我们算一次

提交供热面积、热源现状与三年建设计划,我们在 5 个工作日内回一份带地图与数字的初步判断:值不值得投、怎么排期、能减多少碳。